[보고서요약] 2021년 AI 주요 이슈 및 전망 - State of AI Report 2021를 중심으로, KISDI, 21.12

State of AI 는 매년 AI 관련 리포트를 발간 하는 사이트이다. 일반적인 방향 보다는 자기들만의 철학(?)이 있어서 꽤 재미있게 볼 수 있다.

얼마 전, KISDI에서 위 보고서를 분석한 보고서를 발간 했는데, 난 그 내용을 다시 분석해서 요점만 정리 해 본다. 

1. 2021년 주요 이슈 정리

  • (연구) Transformer + Self-Supervised 관련 연구가 인기 -> Vision 영역까지 확대
  • (연구) GNN(Graph Neural Network) 와 JAX 프레임워크 인기 상승
  • (인재) AI 연구의 탈 민주화(De-democratization) : 거대 모델 연구가 가능한 돈 많은 빅테크 기업으로 인재 이동
  • (산업) Model-Centric 대신 Data-Centric AI 활용
  • (정치/제도) AI Safety 관련 이슈 부상
  • (기타) GPT-3의 상업화에 반발한 움직임 (AI 연구 생태계는 여전히 기술 공개를 선호)  GPT-Neo

2. 가까운 미래 예측


3. 국내 2022년 AI 전망

  • 빅테크의 MA&통한 기술 독점화와 Domain-Knowledge기반 스타트업 출현 증가
  • 한글 거대 모델의 개발 및 배포 가속
  • MLOps인기 증가 예상
  • 정부 지원에 기반한 AI 도입 활발 (정부 정책에 의해 공공 부분의 약 41.4% 도입 희망)

4. 출처

Comments

  1. People who work in factories perform repetitive tasks and lack the publicity to maneuver on to more complex roles. A good stage of security Stockings training is required for the reason that} job includes a high danger of harm. Some light fabrication work would be on metal chairs, motor automotive bodies, or water tanks. The manufacture of bridge constructions, crane and ship constructions, and wind towers would fall under the heavy fabrication category.

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